森虫虫头像森虫虫 WorkBuddy 小白课

08 WORKBUDDY / 副业实践

如何让 WorkBuddy
成为你的副业伙伴

从一个真实需求出发,
把你擅长的事,做成能交付的项目。

前半段,找到适合自己的方向。后半段,跟着「森虫虫进化中」公众号,把选题、研究、制作和审核接成一条工作流。

九类副业地图六格判断器公众号完整案例
本集实操

一个人的编辑部

森虫虫
  1. 1
    先选题找到值得回答的问题
    判断
  2. 2
    收集材料包每条事实带来源和日期
    研究
  3. 3
    按 Skill 写初稿沿用自己的编辑标准
    制作
  4. 4
    逐项质检事实、原创、口吻与风险
    审核
  5. 5
    本人确认公开发布由自己决定
    人工

先决定值得写什么,不急着生成正文。

课堂流程演示,不连接账号,也不生成或发布文章。

01 / 先看需求

别人正在为哪件事付钱?

先看真实的重复任务与明确交付,再看 AI 能不能让你做得更快、更可靠。

“最赚钱的 AI 副业”重复任务 + 明确交付

工作流

把重复步骤串起来

表单、邮件、文件和日报,客户想解决的是每天反复发生的工作。

AI automation连续两个月位居 Upwork 客户
AI 相关搜索量第一

2026年8月平台数据;不是成交量或收入排名。Upwork 原文 ↗

资料与数据

把乱数据整理成可用文件

“Excel 清洗”“PDF 转 Excel”,比笼统的“帮我用 AI”更接近实际需求。

+210%Excel 数据清洗+153%PDF 转 Excel

Fiverr 全球搜索量:2025年11月—2026年4月,对比此前六个月;不是同比或订单增长。Fiverr 原文 ↗

成品质检

把 AI 产出修到能用

校对、核实、编辑与补上下文,依然需要知道“合格成品是什么”的人。

+70%修复、完善或完成
AI 产出的岗位帖子

Upwork,2026-08-20;过去12个月移动平均同比口径,不是收入增长。研究原文 ↗

这些是平台上的需求信号,不是对个人接单量、收入或成功率的保证。

02 / 副业地图

九种交付方式,哪一种离你最近?

点一个方向,看看它交付什么、适合谁,以及你需要补上的那一部分。

第一次练习可以从这里开始

把资料变成一份能直接用的文件

交付什么

调研报告、PPT、干净的 Excel、PDF 提取表、会议资料。

适合谁

熟悉办公文件,能检查数字、结构和关键信息的人。

价值在哪里

准确性、核对和行业理解,而不是单纯按一下生成按钮。

03 / 第一单的选择

先看能不能负责,再看能不能生成

不是收入排行榜,而是小白第一次验证时的风险分区。

先试一个能亲手验收的小交付

资料整理、简单数据清洗、访谈结构化、已有内容改写、PPT 或文档整理、每周简报。

前提仍是:材料可以合法使用,而且你看得出结果对不对。

04 / 六格判断器

先找缺口,不急着给自己打总分

想一个你正在考虑的方向,拖动六条刻度。这里反馈的是下一步要补什么,不预测收入。

我的方向轮廓

需求能力交付重复触达质检

先评估你能不能检查交付结果。不会验收时,先补能力或缩小范围。

最小实验选两个方向各做一个样品各找三个人看根据反馈再选

05 / 起步阶段的取舍

有些事能做,但不值得一开始就做

点击展开,看看每种做法的问题,以及可以换成什么。

01只按字数、张数卖生成结果

只卖“生成得快”容易被工具本身压价。把核实、结构、编辑和验收一起纳入交付。

02打包自己都没用过的模板

先在真实项目中使用,再抽取方法。没有验证的 Prompt、Skill 和模板容易变成资料搬运。

03换几个词批量复刻爆文

不能靠替换措辞解决原创问题。重新研究任务、组织证据,加入自己的过程和判断。

04无人审核的内容工厂

AI 可以先制作、先找问题,最终仍由人核验。生成越多,不意味着可直接发布的内容越多。

05承诺自己控制不了的结果

不要保证涨粉、销售、排名或一周收益。约定你能交付的工作范围、质量和验收标准。

06第一次就做高权限全自动

邮箱、付款、对外发送、批量删除和敏感资料需要更严格的权限与测试,不适合未经验证就放开执行。

07还没用户,就先重资产投入

先手动做成一遍,证明有人需要,再针对实际瓶颈投入软件、工具或服务。

89.2%总会检查并编辑 AI 输出

Kit 对 550 名创作者的调查中,57.3% 每天使用 AI。这是经 Kit 渠道招募的受访用户自报告,不代表全部创作者。查看官方调查 ↗

06 / 让工作有分工

不只是“帮我写一下”

本课把 WorkBuddy 的使用方式理解为:专家提供角色与方法,Skill 沉淀标准,自动化重复执行。

人需求与最终判断→专家 / 角色处理专业任务→Skill / 工具复用工作标准→自动化按规则重复触发→交付物可以检查与使用
资料先行

先做一份可以检查的材料包

查资料、找来源、整理竞品和用户问题,把不同说法放在一起。

留下什么
信息源、日期、确定性、冲突与待确认项。
人负责什么
判断来源可信度,不把搜索结果自动当作结论。

外层还有一位“调度员”:拆任务、安排依赖、明确资料位置和人工确认点;复杂任务由不同角色协作,最后整合成一个结果。这里是任务分工,不要求一口气安装五个专家。

07 / 从零开始的真实项目

森虫虫进化中

一个普通人看得懂的
AI 工作实验室

拿自己的公众号做实验:记录真实任务、过程、结果,以及哪些地方还必须由人判断。

08 / 第一步 · 先定位

不要一打开就说“帮我写十篇”

先说明为谁写、承诺什么、哪些不写,输出才会有方向。

不是“所有人”

对 AI 有兴趣,但不是技术背景的人

普通职场人、个体创作者,以及希望把 AI 用进工作和副业的人。

09 / 第二步 · 先选题

先当选题编辑,不要先当写手

先产出 8 个候选,再人工选出 3—5 个;先决定值得做什么,再投入制作。

读者

为什么关心?

具体是谁,正在遇到什么问题?

证据

凭什么写?

有没有原始链接、日期和可核查来源?

判断

现在值得做吗?

适合教程、案例、实验还是观点?风险在哪里?

PROMPT 01

选题编辑

你现在是「森虫虫进化中」的选题编辑,不是写手。

【账号定位】
给对 AI 有兴趣、但不是技术背景的普通职场人和个体创作者,分享真正能落地的 AI 工作方法、职业案例、AI 副业实验和工作流。

【本次任务】
围绕最近 7 天的可靠信息与真实用户问题,给我 8 个候选选题。

【每个选题必须包含】
1. 题目暂定名
2. 对应栏目
3. 目标读者为什么会关心
4. 它解决的具体问题
5. 至少 2 个可核查来源;写出来源名称、链接、日期
6. 适合做教程 / 案例 / 实验 / 观点中的哪一种
7. 风险提醒:事实未确认、版权、隐私、平台规则等
8. 新鲜度:现在写 / 可等 / 不值得写

【重要边界】
- 暂时不要写正文。
- 不为了更新而硬蹭热点。
- 不复制其他账号标题、结构或表达。
- 如果当天没有真正值得写的内容,可以明确说“今天不追热点”。

本步的产物是编辑清单,不是正文。“今天不追热点”也可以是合理结果。

10 / 第三步 · 材料包

文章的上限,经常先由资料决定

事实、来源、日期、确定性、可用于哪一段——让证据跟着内容走。

结构示例 · 尚未填入真实资料

事实【从原始资料提取,不超出来源】
来源与日期【原始链接】 · 【发布日期】
用途【用于哪一段,支撑哪一个判断】

优先找:官方文档 / 原始发布→可靠媒体或研究→可核查真实案例。二手转述要标注。

PROMPT 02

整理材料包

请把我确认的选题整理成一份 材料包。

要求输出:
A. 这个选题真正要回答的 3–5 个问题
B. 已确认事实:每条必须带来源、原始链接、发布日期
C. 仍不确定或互相冲突的信息:单独列出,不要替我猜
D. 可以使用的案例 / 数据 / 产品说明
E. 需要我亲自补充的经验或观点位置
F. 不建议写入正文的内容及原因
G. 建议文章结构,但暂时不要写成完整文章

来源优先级:官方文档 / 原始发布 > 可靠媒体或研究 > 可核查的真实案例。
如果只能找到二手转述,要明确标注。

11 / 第四步 · 把标准固定下来

提示词管这一次,Skill 管以后每一次

「森虫虫公众号编辑 Skill」是一份工作说明书。先准备好标准,再让它据此生成初稿。

自然、具体,像人在解释

写清目标读者、品牌语气、文章结构、标题禁用表达、结尾方式和输出格式。

“在这个飞速发展的时代,AI 正在颠覆……”改成:这次具体做了什么,遇到什么问题,怎么解决。
PROMPT 03

生成待审核初稿

读取已确认的 材料包,并按照「森虫虫公众号编辑 Skill」生成第一版草稿。

约束:
- 任何事实性断言不得超出 材料包。
- 不用“在这个飞速发展的时代”“赋能”“颠覆”等空泛 AI 腔。
- 保留可供我加入个人经验的位置,用【虫虫补充】标记。
- 不复制任何来源文章的标题、段落和结构。
- 输出后附:事实核对表、仍需人工确认项、5 个原创标题候选。
- 这只是待审核稿,不是可直接发布的成品。

使用前,把自己的编辑标准保存成 Skill,并确认可以调用;本课中的这个名称是案例工作标准,不代表已经在你的账号里安装。

改稿顺序事实是否准确→有没有自己的判断→再改空话、句子和标题

12 / 第五步 · 找到重复部分

先手动跑通,再自动化定时执行

自动化负责反复做的步骤;选什么、信不信、发不发,仍由人决定。

固定时间

看最近24小时,不为更新硬凑题

输出候选、读者问题、来源、日期、形式和风险提醒;没有值得写的内容可以不追热点。

WorkBuddy 官方自动化按配置的时间规则触发;先手动试运行,检查输出路径、权限、输入和运行记录。官方说明 ↗

13 / 演示选题雷达

打开以后,是一份编辑清单

用这个动态示意,看清一次自动化应当产出什么。它不会在课件里真实搜索新闻。

每日选题雷达课堂模拟 · 最近24小时
限定时间范围→核查来源与日期→整理候选清单

等待运行。这里只演示筛选步骤,不调用外部服务。

14 / HUMAN GATE

让 AI 做到接近成品,
最后一眼留给自己

事实与观点先改,文风随后;AI 的检查报告不能代替你的最终审阅。

发布前六项检查

0 / 6

这里只练习检查顺序;勾选不构成真正的审核证明,也不会发布内容。

自动化的停止线

待发布,不是已发布

选题文件标为“人工已确认”后,再按时间规则生成结构、初稿、标题与事实核对表。

本地待审核稿已授权的公众号草稿箱本人检查并点击发布

写入公众号草稿箱须完成接口配置或授权;未授权就先保存本地稿件。登录 WorkBuddy 不等于已有公众号写入权限。微信官方接口 ↗

PROMPT 04

Human Gate 审查

请对这篇待审核稿做“发布前审查”,不要直接重写。
按以下顺序检查:
1. 事实:每个具体事实是否能在 材料包 找到依据
2. 逻辑:有没有从事实跳到结论
3. 原创:有没有过度贴近某个来源的标题、结构或措辞
4. 口吻:是否自然、具体、像一个人在解释,不像营销稿
5. 风险:版权、隐私、商业披露、AI 标识、平台规则
6. 价值:读者看完到底能学会什么
输出格式:
- 必改问题
- 建议改问题
- 可以保留
- 需要我本人做决定的事项
不要替我做最后发布决定。

15 / 先有需求,再谈产品

从内容开始,留下的不只是一次阅读

这是一条可能的积累路径,不是每个账号都会依次到达的收益阶梯。

先问:有没有人需要?

点击、关注、收藏与反复出现的问题

它们帮助你认识读者。新号先验证需求,不必先计算“每万阅读能赚多少”。

我今天做的东西,明天还在不在?

文章用户数据案例可复用的方法

16 / 每周一次小复盘

一篇好或坏,都不急着下结论

把内容表现与自己的生产成本放在一起看。下一轮,尽量只改变一个主要变量。

后台能看到的

内容效果

阅读、推荐、关注、互动,以及适用的广告或商品数据。

自己也要记录的

人工耗时

从研究到终审实际花了多久,最费时间的是哪一步?

AI流程的关键指标

修改比例

哪些部分反复重写?先固定记录口径,再比较不同周期。

寻找反复出现的有效做法

哪些选题持续被需要,哪些流程能减少返工?保留有周期证据支持的部分。

17 / 把方法带回自己的项目

先做出一个小样品,
让真实反馈告诉你下一步

今天是公众号,换成行业简报、客户服务、资料产品或一人项目,也能按同一套方法拆。

写下你的最小实验

MY FIRST EXPERIMENT

这星期,从一个样品开始

填写左侧四项,生成自己的实验卡。

每个方向各找三位可能需要它的人看。
记录追问、修改意见和真实需求。
下一轮再决定保留、调整或暂停。

本地文字整理,不调用 AI,不上传、不保存表单内容。

森虫虫

找到一个真实问题,把人、AI、工具和工作流组织起来,
一次一次把这个问题解决掉。

← 返回课程目录